Taller completo · 8 módulos · 34 lecciones

Domina Claude.ai
de principio a fin

Desde la interfaz básica hasta construir plataformas de producción con agentes autónomos. Todo lo que tu equipo necesita saber.

🖥️ Interfaz y plataformas

🤖 Haiku · Sonnet · Opus

📦 Artifacts HTML / React / SVG

🔑 API + Streaming + Tool Use

💻 Claude Code CLI

🔌 MCP y conectores

⚡ Automatizaciones

🏗️ Plataformas y SaaS

🎓 Skills y Computer Use

8

Módulos

34

Lecciones

40+

Quiz pregtas

~3h

Duración total

¿Qué cubre el taller?

📘

Módulos 01–02: Fundamentos

Domina la interfaz, modelos, planes, prompting efectivo y crea tus primeras apps con Artifacts.

🔑

Módulo 03: La API

Integra Claude en código propio. Streaming, Tool Use, pricing y manejo de errores.

💻

Módulo 04: Claude Code

El agente de código que lee tu proyecto, escribe, ejecuta tests y hace commits.

🔌

Módulo 05: MCP

Conecta Claude con Google Drive, Gmail, Slack, GitHub y tus propios sistemas.

⚡

Módulo 06: Automatizaciones

Make, n8n, Zapier y agentes autónomos que trabajan sin que estés tú.

🏗️

Módulos 07–08: Producción

Arquitectura de SaaS, system prompts avanzados, seguridad, costos y Skills.

Cada módulo termina con un quiz interactivo de 5 preguntas con retroalimentación inmediata. Haz clic en Siguiente → para empezar.

Módulo 01 · Lección 1 de 4

Interfaz y plataformas

Dónde puedes acceder a Claude y qué funciones tiene cada plataforma.

🌐

claude.ai — Web

La interfaz principal en cualquier navegador. Chat, proyectos, Artifacts, búsqueda web y subida de archivos.

📱

App Móvil (iOS / Android)

Mismas funcionalidades que la web. Graba voz, toma fotos y envíalas a Claude directamente.

🖥️

App Desktop (Mac / Windows)

Aplicación nativa instalada. Captura de pantalla y contexto visual en tiempo real con Claude.

💻

Claude Code (CLI)

Para desarrolladores. Claude opera como agente autónomo en tu código y terminal. Módulo 04.

Funciones clave de claude.ai

📁

Proyectos

Carpetas de conversaciones con instrucciones compartidas. Claude recuerda el contexto entre chats.

📦

Artifacts

Apps HTML, componentes React, diagramas SVG que Claude genera y que puedes usar directamente.

🔍

Búsqueda web

Claude busca información actualizada en internet en tiempo real. Actívala en el chat.

🧠

Memoria

Claude genera recuerdos de tus conversaciones para mantener contexto entre sesiones.

📎

Archivos

Sube PDFs, Word, Excel, imágenes, código. Claude los lee y trabaja con ellos directamente.

🔌

Conectores MCP

Vincula Claude con Google Drive, Gmail, Slack y más. Settings → Integrations. Módulo 05.

Módulo 01 · Lección 2 de 4

Los 3 modelos de Claude

Cada modelo está optimizado para un tipo de tarea. Elegir bien ahorra tiempo y cuota de mensajes.

Haiku

claude-haiku-4-5 · El más veloz

Rápido y económico. Para tareas simples y procesos de alto volumen donde la velocidad importa más que la profundidad.

Preguntas rápidas y directas

Resúmenes y primeros drafts

Automatizaciones de alto volumen

Sonnet

claude-sonnet-4-6 · El caballo de trabajo

★ Recomendado

El equilibrio perfecto. Maneja el 90%+ de tareas profesionales con velocidad y calidad. El modelo por defecto.

Código y análisis

Escritura profesional

Research e investigación

Opus

claude-opus-4-6 · El más poderoso

Para los problemas más complejos. Razonamiento profundo, arquitectura de sistemas, análisis experto.

Problemas complejos de lógica

Arquitectura de sistemas

Análisis experto profundo

Regla práctica: Empieza siempre con Sonnet. Sube a Opus cuando el problema lo exige. Baja a Haiku para tareas rápidas. Usar Opus para todo desperdicia cuota.

Módulo 01 · Lección 3 de 4

Planes disponibles

Desde uso personal gratuito hasta despliegue enterprise con seguridad avanzada.

Free

$0 / mes

✓Haiku 4.5 y Sonnet

✓Límite de mensajes reducido

✓Artifacts básicos

✗Sin modelo Opus

✗Sin proyectos avanzados

Pro

Más popular

$20 / mes

✓Todos los modelos (Haiku, Sonnet, Opus)

✓5× más mensajes que Free

✓Proyectos y bases de conocimiento

✓Prioridad en horas pico

✓Acceso anticipado a nuevas features

Team

$25 / usuario / mes

✓Todo lo de Pro

✓Proyectos compartidos entre usuarios

✓Admin dashboard centralizado

✓SSO y gestión de usuarios

✓Mínimo 5 usuarios

Enterprise

Precio personalizado

✓Todo lo de Team

✓Audit logs y seguridad avanzada

✓Contexto hasta 1M tokens

✓Facturación por API rates

✓HIPAA, SCIM, contratos custom

💡 La API para integrar Claude en código propio es un producto separado — no está incluida en ningún plan de chat. Se paga por tokens en console.anthropic.com.

Módulo 01 · Lección 4 de 4

Prompting efectivo

Las 6 técnicas que más impactan la calidad de las respuestas de Claude.

01

Sé específico, no vago

Claude toma instrucciones literalmente. Cuanto más contexto das — audiencia, tono, longitud, formato — mejor resultado en el primer intento.

✗ Vago

"Escríbeme algo de marketing"

✓ Específico

"Email de 150 palabras para CFO en LATAM sobre software de nómina. Tono profesional, CTA al final."

02

Usa etiquetas XML para estructurar

Claude entiende XML de forma nativa. Úsalo para separar contexto, tarea, restricciones y formato en prompts complejos.

<contexto>Soy consultor de marketing en México</contexto> <tarea>Crea 5 hooks para LinkedIn posts</tarea> <formato>Lista numerada, máx 2 líneas por hook</formato>

03

Few-shot: muestra ejemplos del resultado

En lugar de describir el formato, muéstraselo con 2-3 ejemplos. Es más efectivo que explicar con palabras.

Genera nombres con este estilo: Ejemplo 1: Nexora — tecnología de pagos rápidos Ejemplo 2: Flivex — logística inteligente Ahora genera 5 para: software de RRHH para pymes

04

Pide razonamiento paso a paso

Para problemas complejos, pedir que razone paso a paso mejora dramáticamente la calidad. Mejor con Sonnet y Opus.

05

Especifica el formato de salida

Si no indicas el formato, Claude elige uno. Dile exactamente qué quieres: JSON, tabla, lista, prosa, código, cuántas palabras.

✗ Sin formato

"Dame ideas para mi app"

✓ Con formato

"5 ideas en tabla: | Idea | Problema | Monetización |"

06

Tu estilo influye la respuesta

Si escribes en bullets → Claude responde en bullets. Si escribes en prosa → responde en prosa. Elige conscientemente según lo que necesitas.

Módulo 01 · Quiz

Quiz — Módulo 01

5 preguntas sobre interfaz, modelos, planes y prompting. Retroalimentación inmediata en cada respuesta.

Módulo 02 · Lección 1 de 4

¿Qué son los Artifacts?

Entregables reales que Claude genera y que se renderizan en un panel separado — visibles, descargables e interactivos.

La idea central: Un Artifact no es texto en el chat. Es un entregable real: una app que corre, un documento que descargas, un diagrama que exportas — todo visible en un panel separado junto al chat.

Tipos de Artifacts

.html

Página web o app completa

HTML + CSS + JS en un solo archivo. Se ejecuta directamente. Botones, formularios, gráficas, animaciones. Renderiza en el chat.

.jsx

Componente React

Componente funcional con hooks. Librerías pre-instaladas: Recharts, D3, Lucide, Three.js, Tone.js — sin configuración.

.svg

Gráfico vectorial / Diagrama

Diagramas de flujo, ilustraciones, infografías. Escalable y exportable. Renderiza en el chat.

.mermaid

Diagramas Mermaid

Flowcharts, secuencias, gantt charts, ER diagrams con sintaxis simple. Renderiza en el chat.

.docx .pptx .xlsx .pdf

Documentos descargables

Generados con Computer Use Skills. Se descargan directamente desde el chat.

Regla práctica: Si el contenido tiene más de ~20 líneas, o lo vas a usar fuera del chat → pídelo como Artifact.

Módulo 02 · Lección 2 de 4

HTML, React y SVG

Los tres formatos principales de Artifacts interactivos y cuándo usar cada uno.

HTML — el más versátil (80% de los casos)

Un solo archivo con CSS, JavaScript y markup. Herramientas, dashboards, juegos, formularios, calculadoras. Sin dependencias externas.

Prompt para HTML: "Crea un Artifact HTML de [qué es]. Funcionalidad: [lista]. Diseño: [estilo]. Todo en un solo archivo, sin dependencias externas."

React (.jsx) — para UIs complejas con estado

Librerías pre-instaladas

recharts → gráficas lucide-react → iconos d3 → visualizaciones three.js → 3D (r128) tone.js → audio mathjs → matemáticas shadcn/ui → componentes

Reglas importantes

— Siempre export default
— Sin props requeridas
— Tailwind base únicamente
— Hooks importados explícitamente
— Sin localStorage (usar useState)

¿Cuál usar?

Herramienta simple / calculadora / juego

HTML

Dashboard con gráficas de datos

React + Recharts

Diagrama de flujo / proceso

SVG o Mermaid

UI con múltiples componentes

React

Módulo 02 · Lección 3 de 4

Almacenamiento persistente

La API window.storage permite que tus Artifacts recuerden datos entre sesiones — sin backend, sin servidor.

🔒

Personal (shared: false)

Solo visible para el usuario actual. Journals, trackers personales, historial de sesiones.

await window.storage.set('key', val) await window.storage.get('key') await window.storage.delete('key')

👥

Compartido (shared: true)

Visible para todos los usuarios del Artifact. Leaderboards, votaciones, pizarrones colaborativos.

await window.storage.set('key', val, true) await window.storage.get('key', true) await window.storage.list('prefix:', true)

Patrón correcto: siempre con try/catch

// Cargar al iniciar async function load() { try { const r = await window.storage.get('mi-app:datos'); if (r) return JSON.parse(r.value); } catch (e) { return null; } } // Guardar async function save(data) { try { await window.storage.set('mi-app:datos', JSON.stringify(data)); } catch (e) { console.error(e); } }

Límites: Solo texto/JSON · Claves <200 chars · Valores <5 MB · Sin espacios en claves · Last-write-wins. Usa claves jerárquicas: 'diario:2025-04-27'

Módulo 02 · Lección 4 de 4

Claude dentro de Claude

Llama a la API de Anthropic directamente desde tus Artifacts. Apps con IA integrada — sin backend, sin servidor.

Cómo funciona: Anthropic inyecta la autenticación automáticamente en el contexto del Artifact. No necesitas pasar ninguna API key — solo haces el fetch y funciona.

El código base

Lo que puedes construir

Chatbots especializados

System prompt personalizado por dominio. El usuario chatea con un Claude "entrenado" en tu área.

Procesamiento de contenido

Analizador de texto, clasificador de sentimientos, resumidor de documentos pegados.

Flujos multi-paso

El Artifact encadena múltiples llamadas: generar → evaluar → refinar.

Herramientas con MCP

Pasa servidores MCP para que Claude interno use Drive, Gmail, Slack.

⚠️ Siempre incluye try/catch, indicador de carga y pide output en JSON cuando necesitas datos estructurados.

Módulo 02 · Quiz

Quiz — Módulo 02

5 preguntas sobre Artifacts, HTML/React/SVG, almacenamiento persistente y Claude dentro de Claude.

Módulo 03 · Lección 1 de 3

Primeros pasos con la API

La API es cómo integras Claude en tu propio código, producto o pipeline. Se paga por tokens — no por suscripción mensual.

Setup en 3 pasos

1

Obtén tu API key

Entra a console.anthropic.com → crea una cuenta → API Keys → genera tu key. Guárdala como variable de entorno.

2

Instala el SDK

pip install anthropic # Python npm install @anthropic-ai/sdk # TypeScript / Node.js

3

Tu primera llamada

import anthropic, os client = anthropic.Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")) msg = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=1024, system="Eres experto en marketing digital.", messages=[{"role":"user","content":"¿Qué es el CAC?"}] ) print(msg.content[0].text)

Conversaciones multi-turno

# La API es stateless — tú manejas el historial history = [] def chat(msg): history.append({"role":"user","content":msg}) r = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6",max_tokens=1024,messages=history) reply = r.content[0].text history.append({"role":"assistant","content":reply}) return reply

Módulo 03 · Lección 2 de 3

Modelos y precios de la API

Precios actualizados a abril 2026. MTok = millón de tokens. 1 token ≈ 0.75 palabras en español.

Modelo	Input / MTok	Output / MTok	Contexto	Ideal para
claude-opus-4-6	$5.00	$25.00	1M tokens	Razonamiento profundo, agentes
claude-sonnet-4-6	$3.00	$15.00	1M tokens	Uso general · Producción ✓
claude-haiku-4-5	$1.00	$5.00	200K tokens	Alto volumen, baja latencia

3 formas de reducir costos

Batch API

50% de descuento

Para tareas sin urgencia. Procesas asíncronamente en hasta 24h. Mismo resultado, la mitad del precio.

Prompt Caching

90% menos en cache hits

Reutiliza system prompts y documentos repetidos. Cache hits cuestan solo 10% del precio normal.

Modelo correcto

Hasta 5× de ahorro

Haiku vs Opus = 5× más barato. Usa el modelo mínimo que resuelve la tarea correctamente.

Módulo 03 · Lección 3 de 3

Streaming y Tool Use

Streaming para mostrar texto token a token. Tool Use para que Claude llame funciones reales.

Streaming en Python

with client.messages.stream( model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=1024, messages=[{"role":"user","content":"Escribe un poema"}] ) as stream: for text in stream.text_stream: print(text, end="", flush=True)

Tool Use — el ciclo completo

Defines herramientas (schema JSON)

→

Claude decide si usarlas

→

stop_reason: "tool_use"

→

Ejecutas la función

→

Devuelves resultado

→

Respuesta final

# Definir herramienta tools = [{"name":"get_weather","description":"Clima de una ciudad", "input_schema":{"type":"object","properties":{"city":{"type":"string"}},"required":["city"]}}] r = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6",max_tokens=1024, tools=tools,messages=[{"role":"user","content":"Clima en CDMX?"}]) if r.stop_reason == "tool_use": tc = r.content[0] result = get_real_weather(tc.input["city"]) # tu función real # devolver resultado en siguiente llamada

Módulo 03 · Quiz

Quiz — Módulo 03

5 preguntas sobre la API, modelos, precios, streaming y Tool Use.

Módulo 04 · Lección 1 de 2

Claude Code — instalación y operación

Una herramienta CLI donde Claude opera como agente autónomo dentro de tu terminal. Lee archivos, escribe código, ejecuta tests y hace commits.

# Instalación (requiere Node.js 18+) npm install -g @anthropic-ai/claude-code # Autenticarse claude login # Iniciar en tu proyecto cd mi-proyecto && claude

El loop agéntico

Tu instrucción

→

Lee archivos / contexto

→

Planea pasos

→

Ejecuta acción

→

Observa resultado

→

Itera o termina

El archivo CLAUDE.md — memoria permanente del proyecto

Crea un archivo CLAUDE.md en la raíz. Claude Code lo lee automáticamente al iniciar — stack, convenciones, comandos frecuentes, arquitectura.

# CLAUDE.md ## Stack - Backend: Python 3.11 + FastAPI + PostgreSQL - Frontend: React 18 + TypeScript + Tailwind - Tests: pytest (cobertura mínima 80%) ## Comandos frecuentes - `make dev` — levantar entorno - `make test` — correr todos los tests - `make lint` — ruff + mypy ## Convenciones - Commits en inglés, conventional commits - Variables de entorno en .env.local (nunca en código)

Módulo 04 · Lección 2 de 2

Comandos clave e integración IDE

Los comandos más útiles dentro de Claude Code y cómo usarlo desde VS Code y JetBrains.

Slash commands

/compactResume el contexto para ahorrar tokens

/clearLimpia el historial de la sesión

/model claude-sonnet-4-6Cambia el modelo en mitad de sesión

/costMuestra el costo de la sesión actual

claude --print "prompt"Modo headless para scripts y CI/CD

Integración con IDEs

VS Code

Extensión oficial en el marketplace. Selecciona código, pide ediciones, genera tests sin salir del editor.

JetBrains

Plugin para IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand. Edit inline, generación y refactoring.

Ejemplos de prompts que funcionan bien

"Añade tests unitarios a utils.py" · "Refactoriza este módulo a TypeScript" · "Encuentra y corrige todos los bugs" · "Migra la base de datos a PostgreSQL" · "Implementa autenticación JWT"

Módulo 04 · Quiz

Quiz — Módulo 04

5 preguntas sobre Claude Code: instalación, loop agéntico, comandos y CLAUDE.md.

Módulo 05 · Lección 1 de 2

MCP — Model Context Protocol

El protocolo estándar de Anthropic que da "manos" a Claude para conectarse con sistemas externos.

Arquitectura MCP

1

Host (Claude Code o claude.ai)

La aplicación donde vive Claude. Gestiona la conexión con los servidores MCP.

2

Servidor MCP

Un proceso ligero que expone Tools funciones que Claude puede llamar Resources datos que Claude puede leer Prompts plantillas reutilizables.

3

Transporte

Comunicación vía stdio (local) o HTTP con SSE (remoto). Claude descubre las capacidades automáticamente.

Conectores disponibles

Google Drive

Busca documentos, lee contenido, crea archivos y actualiza Docs y Sheets.

Gmail

Lee bandeja, redacta respuestas, busca threads y envía emails con confirmación.

Slack

Lee canales, busca mensajes, resume conversaciones y envía mensajes.

GitHub

Lee repos, crea y comenta issues, revisa PRs y hace commits.

Asana / Jira

Crea tareas, actualiza estados, asigna responsables y reporta proyectos.

PostgreSQL / MySQL

Claude consulta, inserta y actualiza registros con SQL en tiempo real.

En claude.ai: Settings → Integrations. En Claude Code: configurar en ~/.claude/mcp_config.json

Módulo 05 · Lección 2 de 2

Crear tu propio servidor MCP

Un servidor MCP ligero en Python que expone cualquier sistema externo como herramientas que Claude puede usar.

from mcp.server import Server import mcp.types as types server = Server("mi-crm") @server.list_tools() async def tools(): return [types.Tool( name="buscar_cliente", description="Busca un cliente en el CRM", inputSchema={"type":"object","properties":{"query":{"type":"string"}},"required":["query"]} )] @server.call_tool() async def call(name, args): if name == "buscar_cliente": r = buscar_en_mi_crm(args["query"]) return [types.TextContent(type="text", text=str(r))]

Configurar en Claude Code

// ~/.claude/mcp_config.json { "mcpServers": { "mi-crm": { "command": "python", "args": ["/ruta/a/servidor.py"], "env": { "CRM_API_KEY": "mi-key" } } } }

Módulo 05 · Quiz

Quiz — Módulo 05

5 preguntas sobre MCP, conectores, arquitectura y cómo crear servidores propios.

Módulo 06 · Lección 1 de 2

Make, n8n y Zapier con Claude

Claude como nodo de razonamiento dentro de plataformas no-code. El patrón: trigger → extraer datos → Claude → acción.

Trigger
email / form / webhook

→

Extraer datos

→

Claude API
razonar / generar

→

Acción
CRM / Slack / Sheet

Make — Calificación de leads

Typeform → Make extrae datos → HTTP llama a Claude → Claude clasifica (A/B/C) y genera email → HubSpot + Gmail.

n8n — Moderación de contenido

Webhook recibe post → n8n llama a Claude → clasifica sentimiento → aprueba o rechaza → notifica en Slack.

Zapier — Resumen de reuniones

Zoom termina → transcript en Drive → Zapier envía a Claude → resumen + action items → Notion + email.

Prompt para JSON estructurado

La clave de las automatizaciones: pedir a Claude que responda solo con JSON válido, sin texto adicional. Claude como parser inteligente.

# Prompt para extraer JSON (clave en automatizaciones) system = """Eres un extractor de datos. Responde SOLO con JSON válido. Sin texto adicional. Si un campo no existe, usa null.""" user = f"""Extrae: {{"remitente":string,"empresa":string, "urgencia":"alta"|"media"|"baja","monto":number|null}} EMAIL: {email_content}"""

Módulo 06 · Lección 2 de 2

Agentes autónomos

Sistemas donde Claude toma decisiones sobre qué herramientas usar y en qué orden, sin que tú le digas cada paso.

def agent(objetivo, herramientas, max_pasos=10): mensajes = [{"role":"user","content":objetivo}] for _ in range(max_pasos): r = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=4096,tools=herramientas,messages=mensajes) if r.stop_reason == "end_turn": return r.content[0].text if r.stop_reason == "tool_use": mensajes.append({"role":"assistant","content":r.content}) resultados = [] for b in r.content: if b.type=="tool_use": res = ejecutar(b.name, b.input) resultados.append({"type":"tool_result","tool_use_id":b.id,"content":res}) mensajes.append({"role":"user","content":resultados})

⚠️ Siempre define max_pasos para evitar loops infinitos. Añade logging detallado de cada acción del agente para poder depurar y auditar en producción.

Módulo 06 · Quiz

Quiz — Módulo 06

5 preguntas sobre automatizaciones con Make/n8n/Zapier y arquitectura de agentes autónomos.

Módulo 07 · Lección 1 de 2

Arquitectura de productos con Claude

Cómo estructurar un SaaS, chatbot interno o pipeline de datos con Claude en el núcleo.

Tipos de productos

SaaS con IA

Claude en el núcleo. Los usuarios interactúan a través de tu interfaz. Ejemplo: generador de propuestas para agencias.

Chatbot interno

Claude entrenado en tus documentos y procesos. Responde preguntas del equipo sobre políticas y catálogo.

Copilot embebido

IA dentro de tu app existente. Claude ve lo que el usuario está haciendo y ayuda contextualmente.

Pipeline de datos

Claude como transformador en un pipeline. Extrae, clasifica, enriquece y estructura información en volumen.

Arquitectura de referencia

Frontend

React/Vue/HTML — la interfaz del usuario. Se comunica con tu backend, NUNCA directamente con Anthropic.

Tu Backend

FastAPI/Node/Rails — gestiona auth, rate limiting, logging, historial. El único que tiene tu API key de Anthropic.

Cache/DB

Redis para prompt caching, PostgreSQL para historial de conversaciones, vector DB para RAG.

API Anthropic

Solo tu backend habla con Anthropic. Nunca expongas tu API key en el frontend — es el error #1 de seguridad.

Módulo 07 · Lección 2 de 2

System prompts y seguridad en producción

El system prompt es tu activo más valioso. La seguridad no es opcional.

Anatomía de un system prompt de producción

""" Eres Aria, asistente de ventas de [Empresa]. ROL: Ayudas a reps de ventas con propuestas, llamadas y contexto de clientes. ALCANCE: No tienes acceso a datos financieros internos ni información de empleados. CONOCIMIENTO: - Descuentos: hasta 15% sin aprobación, 15-25% requiere gerente - SLA: implementación en 30 días para cuentas estándar TONO: Profesional pero cercano. Respuestas concisas — el rep está en llamada. FORMATO: Propuestas en Markdown. Listas para recomendaciones, nunca párrafos largos. GUARDRAILS: - Nunca menciones competidores por nombre - No hagas promesas de pricing sin verificar - Si el usuario parece frustrado, ofrece conectar con soporte humano """

Los 4 errores de seguridad más comunes

API key en el frontend

El error #1. NUNCA pongas tu API key en código del cliente. Cualquier usuario puede robarla en segundos con DevTools.

Sin rate limiting por usuario

Sin límites, un usuario malicioso puede hacer miles de requests y disparar tu factura. Implementa desde el día 1.

Prompt injection

Un usuario puede intentar "romper" el system prompt. Valida el input y construye system prompts robustos.

Sin logging

Necesitas logs de cada request: user_id, tokens usados, costo, latencia. Sin esto no puedes auditar ni controlar costos.

Módulo 07 · Quiz

Quiz — Módulo 07

5 preguntas sobre arquitectura de productos, system prompts y seguridad.

Módulo 08 · Lección 1 de 2

¿Qué son los Skills?

Carpetas de instrucciones que Claude carga dinámicamente para generar outputs de alta calidad en formatos específicos.

Cómo funcionan

1

Claude recibe la tarea

"Crea una presentación de 8 slides sobre estrategia de marketing."

2

Lee el SKILL.md relevante

Lee /mnt/skills/public/pptx/SKILL.md — paletas de colores, reglas de diseño, librerías, layouts, errores comunes a evitar.

3

Genera con el conocimiento del Skill

El resultado es visualmente superior a lo que haría sin el Skill. Producción-ready.

4

Entrega el archivo

El archivo se copia a /mnt/user-data/outputs/ y se descarga directamente desde el chat.

Skills disponibles en claude.ai

.pptx

Presentaciones PowerPoint

Con paletas de colores, layouts variados, iconos y gráficas nativas editables.

.docx

Documentos Word

Reportes, memos, cartas con estilos, tablas de contenido y formato profesional.

.xlsx

Excel

Fórmulas, formato condicional, múltiples hojas, gráficas y tablas dinámicas.

.pdf

PDFs

Crear desde cero, combinar, dividir, OCR en PDFs escaneados, rellenar formularios.

frontend

Diseño web

Interfaces de alta calidad que evitan aesthetics genéricos de IA.

custom

Tus propios Skills

Sube Skills via la Skills API para empaquetar expertise de dominio de tu empresa.

Módulo 08 · Cierre del taller

Hoja de ruta — próximos 30 días

Has completado los 8 módulos. Aquí tu plan concreto para implementar lo aprendido.

1

Semana 1 — Fundamentos en práctica

Activa Pro, conecta 2-3 conectores MCP (Drive + Gmail mínimo), crea tu primer Artifact HTML con Claude dentro de Claude. Objetivo: fluencia en la interfaz.

2

Semana 2 — Primera integración real

Obtén tu API key, instala el SDK, construye un chatbot simple con system prompt personalizado para tu caso de uso. Primera request de producción.

3

Semana 3 — Claude Code y automatización

Instala Claude Code, úsalo en un proyecto existente. Diseña un flujo en Make o n8n con Claude como nodo de razonamiento. Una tarea repetitiva automatizada.

4

Semana 4 — Primer producto o plataforma

Lanza tu primer MVP: un chatbot interno, una herramienta vertical simple, o un pipeline de procesamiento de datos. Con autenticación, rate limiting y logging básico.

Recursos para seguir profundizando

Documentación oficial

docs.claude.com — API completa
support.claude.ai — claude.ai
console.anthropic.com — tu cuenta API

Prompt engineering

Guía oficial en docs.claude.com/prompting — la referencia más actualizada sobre técnicas avanzadas con Claude 4.x.

🏆 ¡Felicidades! Completaste el taller completo de Claude. Ahora tienes las herramientas para construir con IA de forma real y profesional.

Domina Claude.aide principio a fin